作者:Travis Schneider

Aerotech行業(yè)拓展經(jīng)理

簡介:醫(yī)療保健領域的轉型轉變

在全球范圍內(nèi)，一些新興的宏觀趨勢正在推動醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展。這些趨勢是由人口結構變化、技術進步以及對量身定制的、以患者為中心的護理的日益關注所推動的。雖然不可能肯定地預測未來，但某些宏觀趨勢可能會在未來幾年對醫(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生重大影響。這些變革性的轉變將重塑醫(yī)療服務的提供和接受方式，對患者、醫(yī)療服務提供者和政策制定者都將產(chǎn)生影響。

人口老齡化

顯然，影響醫(yī)療保健行業(yè)的最重要趨勢之一是人口老齡化。隨著嬰兒潮一代年齡的增長，對醫(yī)療保健服務的需求也在增加。這導致糖尿病、心血管疾病和阿爾茨海默病等慢性非傳染性疾病激增。醫(yī)療保健提供者必須適應人口老齡化的需求，開發(fā)新的護理模式并投資于創(chuàng)新技術，以改善患者的治療效果，同時降低護理成本。

技術進步

技術不斷革新醫(yī)療保健行業(yè)。從遠程醫(yī)療到電子健康記錄，醫(yī)療保健提供者比以往任何時候都更容易以更快的速度和更高的質(zhì)量向患者提供護理�？纱┐髟O備和移動健康應用也變得越來越普遍，患者可以監(jiān)控自己的健康狀況并接收實時反饋。人工智能和機器學習的進步有可能通過提供個性化治療和預測患者預后來顯著影響醫(yī)療保健的交付方式。

精密醫(yī)療

精準醫(yī)療，也被稱為個性化醫(yī)療，根據(jù)患者的需求和基因構成為其量身定制治療方案。這種方法在改善患者治療效果和降低醫(yī)療成本方面具有巨大的潛力。通過藥物基因組學分析，醫(yī)療保健提供者可以對哪些治療和藥物最有可能有效做出更明智的決定。這減少了對藥物和不必要的治療產(chǎn)生負面反應的可能性要的治療產(chǎn)生負面反應的可能性——最終節(jié)省了消費者的錢，并帶來了更好的健康結果。精準醫(yī)療有可能徹底改變醫(yī)療保健服務，使患者和醫(yī)療保健提供者受益。因此，這一趨勢導致了對基因組研究和靶向治療開發(fā)的投資增加。組研究和靶向治療開發(fā)的投資增加。

醫(yī)療保健消費主義

患者越來越了解情況并參與到他們的醫(yī)療保健決策中，導致醫(yī)療保健消費主義的興起。患者要求更透明的定價，更容易獲得他們的醫(yī)療記錄，以及在獲得醫(yī)療服務時更方便。這一趨勢促使醫(yī)療保健提供商專注于提供以患者為中心的護理，優(yōu)先考慮患者體驗。

醫(yī)療保健政策（美國）

醫(yī)療保健政策的變化對醫(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生了重大影響。政府醫(yī)療保健計劃和醫(yī)療保健立法的變化可能對醫(yī)療保健的支付和交付方式產(chǎn)生深遠的影響�！镀絻r醫(yī)療法案》(ACA)就是一個例子，它增加了數(shù)百萬美國人獲得醫(yī)療服務的機會。隨著醫(yī)療保健政策的不斷發(fā)展，醫(yī)療保健提供者需要做好準備，以適應醫(yī)療報銷模式和法規(guī)的變化。

活得更久，活得更好：預期壽命增加所帶來的影響

在全球范圍內(nèi)，人口的平均壽命比以往任何時候都要長，這使得全球平均人口年齡向老年人傾斜。這一趨勢也受到生育率下降、醫(yī)療保健改善和公共衛(wèi)生進步的推動，其影響在全球范圍內(nèi)都能被感受到。根據(jù)聯(lián)合國的數(shù)據(jù)，到2050年，60歲及以上的人口數(shù)量預計將翻一番，到2100年將增加兩倍。 預測顯示，到2050年，60歲以上人口將達到 21億，占全球人口的21%。圖1顯示了人口與其年齡的整體變化趨勢。圖形越圓潤，說明其所在地區(qū)的老齡化程度越高。如果人口在收縮，則該圖形顯示下降趨勢。

圖1。 在不斷增長的人口中，人口在各個年齡段的分布通常類似于一個金字塔。然而，現(xiàn)在這種分布正在發(fā)生變化。在人口老齡化和生育率保持不變的地區(qū)，人口會縮減。這種人口結構的變化在發(fā)達國家，如日本(見右下 )、意大利和德國，尤為明顯；這些地區(qū)老年人的比例已經(jīng)很高了(來源 :https://observablehq.com/@kjgarza a-tale-of-two-regions-using-vega-lite-population-pyramid-to-e)

圖2預測了到 2100年的世界人口，也展現(xiàn)出了一個越來越圓潤的圖形，表明全球人口正在以越來越快的速度老齡化。其對 2050-2100年的預測表明，這一趨勢只會持續(xù)下去。

圖2。 這張圖片描繪了自 1950年以來全球人口構成的變化 (來源 :https://ourworldindata.org/age-structure)。

人口老齡化對世界各地的醫(yī)療保健系統(tǒng)都有影響。隨著人們年齡的增長，他們更有可能患上慢性非傳染性疾病 (如癌癥、心血管疾病等 )。這些疾病需要持續(xù)的醫(yī)療護理和支持，這可能使衛(wèi)生保健資源緊張。 人口老齡化也對養(yǎng)老院和家庭醫(yī)療保健等長期護理服務提出了更大的需求。

這種人口老齡化對經(jīng)濟的影響也很顯著。老年人的勞動力參與率往往較低，這可能導致經(jīng)濟生產(chǎn)率下降。此外，隨著老年人數(shù)量的增加，對社會保障和養(yǎng)老金計劃的需求也會增加，從而影響政府預算和地區(qū)經(jīng)濟。

這些發(fā)展促使老年人保持獨立性，保持活躍并參與社區(qū)活動，并在晚年享受更高質(zhì)量的生活。此外，醫(yī)療保健方面的新技術和創(chuàng)新使老年人更容易控制慢性病并保持整體健康和福祉，使他們能夠隨著年齡的增長享受更積極和充實的生活。雖然仍有更多的工作要做，以確保所有老年人可以獲得維持生活質(zhì)量所需的資源和支持，但毫無疑問，這方面已經(jīng)取得了進展。

為了應對這些挑戰(zhàn)，醫(yī)療保健系統(tǒng)需要適應老年人不斷變化的需求。這包括投資于預防保健，開發(fā)以患者為中心的新護理模式，并利用技術改善醫(yī)療保健服務。各國政府還需要實施支持老年人的政策，擴大獲得社會服務的機會，并制定促進健康老齡化的規(guī)劃。

機器人和自動化也正在成為應對人口老齡化帶來的經(jīng)濟挑戰(zhàn)的有希望的解決方案。由于贍養(yǎng)老年人的適齡勞動人口減少，機器人和自動化可以幫助填補嚴重的勞動力短缺，提高一系列行業(yè)的生產(chǎn)率和效率。例如，機器人和自動化可用于執(zhí)行日常任務，如自動配藥和遞送。這就解放了醫(yī)療保健提供者，讓他們可以專注于更復雜和專業(yè)的護理。此外，機器人和自動化可以改善制造流程，從而提高產(chǎn)量，提高企業(yè)的競爭力。通過減輕勞動力負擔和提高效率，機器人和自動化可以在人口老齡化的情況下幫助支持經(jīng)濟增長和穩(wěn)定。

醫(yī)療保健變革

長期以來，技術進步一直是改善患者預后的關鍵。例如，在發(fā)現(xiàn)青霉素之前，最基本的感染可能會危及生命。自2019冠狀病毒病大流行開始以來，取得了若干進展，改變了醫(yī)療保健的提供、管理和體驗方式。最初，這是出于必要，但其中一些進步或趨勢得以持續(xù)。

遠程醫(yī)療或遠程醫(yī)學

COVID推動了技術的使用，通過視頻會議、遠程監(jiān)控和移動健康應用程序遠程提供醫(yī)療保健服務。這擴大了獲得醫(yī)療服務的機會，特別是生活在農(nóng)村或偏遠地區(qū)的個人，并使患者更容易在舒適的家中管理慢性病。 通過消除地理限制，這些服務使個人比以往任何時候都更容易找到理想的醫(yī)療保健提供者 -特別是在更多的農(nóng)村地區(qū)。

電子健康記錄(EHRs)

對遠程醫(yī)療服務需求的增加也推動了對數(shù)字患者記錄的需求，使醫(yī)療保健提供者(或在醫(yī)療保健提供者之間 )能夠安全地訪問和共享病史、治療和測試結果。電子病歷提高了醫(yī)療記錄的效率和準確性，減少了錯誤，并使提供者能夠就患者護理做出更明智的決定。雖然這聽起來不像是技術進步的主要領域，但最近的一項研究 發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療保健產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達到36%的復合年增長率，目前約占所有存儲數(shù)據(jù)的 30%。在可預見的未來，管理這些數(shù)據(jù)及其訪問速度 (尤其是提供商之間的訪問速度 )將繼續(xù)是一個挑戰(zhàn)。

人工智能(AI)

使用計算機算法和機器學習來分析和解釋大量醫(yī)療數(shù)據(jù)(如醫(yī)學圖像或患者記錄 )的趨勢正在上升。 AI具有提高診斷準確性、個性化治療和支持臨床決策的潛力。

特別是Chat GPT能夠通過使用自然語言處理 (NLP)算法和機器學習技術來解釋醫(yī)療結果。 Chat GPT可以分析大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，如電子病歷、醫(yī)療圖像和實驗室結果，然后提取有意義的見解和模式 ——所有這些任務原本可能會讓醫(yī)療保健提供商不堪重負。由于審查患者病史的時間有限，而收集的患者數(shù)據(jù)數(shù)量卻在不斷增加， AI有潛力去提高診斷的速度和準確性。

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)展示了幾個Chat GPT如何解釋實驗室結果的例子，比如血液測試或基因測試。 Chat GPT分析這些結果，識別并指示出醫(yī)療保健提供者可能看不到的醫(yī)療條件或遺傳傾向存在的模式。關于 AI如何被利用的其他現(xiàn)實例子來自谷歌Health。 研究人員開發(fā)了一種深度學習模型，可以比傳統(tǒng)方法提前幾天預測腎損傷。在此之前，這通常只有在損傷發(fā)生后才能發(fā)現(xiàn)。這一證據(jù)表明，在預測嚴重疾病的發(fā)作時， AI可能比人類表現(xiàn)得更好。

盡管有潛在的好處，但仍有許多風險需要考慮。AI系統(tǒng)可能會產(chǎn)生錯誤，在醫(yī)療保健領域，這些錯誤可能會導致患者受傷或其他問題。假陰性和假陽性可能會對患者產(chǎn)生不利影響。錯誤的藥物推薦或未能檢測到腫瘤可能會造成真正的傷害�？梢怨�平地說，人為錯誤已經(jīng)在醫(yī)療保健系統(tǒng)中發(fā)生; 然而，AI錯誤可能是不同的，因為患者和提供者可能會對基于軟件的錯誤做出不同的反應，因為他們傾向于相信來自 “機器 ”的信息。此外，廣泛的 AI系統(tǒng)中的錯誤可能會比單個醫(yī)療服務提供者的錯誤傷害更多的患者。

這些AI模型的核心是依賴于數(shù)據(jù)。如果不特別注意這些數(shù)據(jù)的分布，那么結果就有很大的可能存在偏差 ——這也可能對那些基于任何數(shù)量的指標 (年齡、性別、種族等 )在訓練數(shù)據(jù)集中沒有代表的人產(chǎn)生負面影響。盡管今天可用的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)比以往任何時候都多，但開發(fā)這些模型的研究人員通常使用小數(shù)據(jù)集。有充分的理由，廣泛地共享患者數(shù)據(jù)存在許多障礙，這意味著開發(fā)人員無法訪問所有(甚至大部分 )患者數(shù)據(jù)。當他們可以訪問數(shù)據(jù)時，他們甚至可能不知道其固有的上游趨勢。

過早將AI產(chǎn)品推向市場或不正確評估其風險，可能導致醫(yī)療診斷普遍存在缺陷。由于這些以及更多的原因，美國食品藥品監(jiān)督管理局 (FDA)、加拿大衛(wèi)生部和英國藥品和保健產(chǎn)品監(jiān)管局(MHRA)共同確定了指導原則，可以為良好機器學習實踐 (GMLP)的發(fā)展提供信息。

可穿戴設備和植入式設備

可佩戴或植入設備，用于監(jiān)測各種健康參數(shù)，如心率、血糖水平或藥物。這些設備可以為患者和醫(yī)療保健提供者提供有關健康狀況的實時數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)更早的干預和更個性化的護理。

保險公司正以多種方式鼓勵使用可穿戴設備。一種方法是為使用可穿戴設備跟蹤健康和健身狀況的投保人提供折扣或獎勵。例如，一些保險公司為使用可穿戴設備跟蹤步數(shù)、監(jiān)測心率或管理糖尿病或高血壓等慢性病的客戶提供保費折扣或現(xiàn)金獎勵。此外，保險公司正在利用可穿戴設備的數(shù)據(jù)為他們的投保人制定個性化的健康和保健計劃。 通過分析來自可穿戴設備的數(shù)據(jù)，保險公司可以識別客戶健康和行為的模式和趨勢，并利用這些信息制定有針對性的干預措施和健康計劃。例如，保險公司可能會使用可穿戴設備數(shù)據(jù)來識別有患肥胖癥或糖尿病等慢性疾病風險的客戶，然后提供個性化的指導和支持，幫助他們更有效地管理自己的健康。

精準醫(yī)療

精準醫(yī)療或個性化醫(yī)療是一種針對個體患者量身定制的醫(yī)療方法。它考慮到病人的遺傳、環(huán)境、生活方式和病史，然后利用這些因素來制定更有效、更不可能產(chǎn)生副作用的有針對性的個性化治療計劃。

精準醫(yī)療正在改變醫(yī)療服務的提供方式。隨著基因檢測和其他個性化診斷工具的可用性，醫(yī)療保健提供者能夠識別罹患某些疾病或病癥風險較高的患者，并制定有針對性的預防和篩查策略。這可以實現(xiàn)更早的診斷和治療，改善患者的治療效果，降低醫(yī)療成本。此外，自動化和成像技術的進步使得創(chuàng)造具有成本效益的量身定制醫(yī)療設備成為可能。這些定制設備包括定制足部矯形器、隱形牙套和關節(jié)鏡手術中使用的定制植入設備等。在影響精準醫(yī)療的所有醫(yī)療技術創(chuàng)新中，涉及基因測序的技術可能具有最大的整體影響。隨著最近基因測序技術的進步，現(xiàn)在可以在幾天或幾周內(nèi)對一個人的整個基因組進行測序。除了測序速度的提高，測序成本也大幅下降。美國國家人類基因組研究所 (NHGRI)曾發(fā)布報告稱，當我們將半導體市場的數(shù)據(jù)作為比較基準進行規(guī)范化時，測序成本的下降速度實際上比摩爾定律預測的要快。成本的下降和測序通量的增加為個性化醫(yī)療開辟了新的機會，因為現(xiàn)在可以普遍訪問這些遺傳信息，并可用于根據(jù)個人特定的基因組成定制醫(yī)療。

因此，個性化醫(yī)療在治療慢性或嚴重疾病方面發(fā)揮了重要作用。最顯著的影響可能出現(xiàn)在癌癥治療上。通過對病人的腫瘤進行測序，醫(yī)生可以識別出驅動癌癥生長的特定基因突變。這些信息可用于開發(fā)靶向療法，阻斷突變的活性，提高治療效果，減少副作用。

基因測序還有助于識別罹患某些疾病或病癥風險較高的患者。通過分析一個人的基因組成，醫(yī)生可以識別出與患某些疾病或病癥風險增加相關的遺傳標記。這些信息可用于制定有針對性的預防和篩查策略，使醫(yī)生能夠更早地識別和治療這些疾病。例如，通常的做法是在子宮內(nèi)對發(fā)育中的胎兒進行遺傳條件或染色體異常的測試，以確定可能預測并發(fā)癥或需要干預的條件。

此外，基因數(shù)據(jù)也被用于識別可能對某些藥物或藥物組合反應不佳的患者。藥物遺傳學研究的是個體的基因構成如何影響他們對藥物的反應。這種類型的個性化醫(yī)學通過根據(jù)個體的遺傳特征定制治療來優(yōu)化藥物治療。這些信息可以用來制定更有效、更不可能引起副作用的有針對性的治療計劃。藥物遺傳學檢測尚未對所有藥物和病癥進行常規(guī)檢測，需要更多的研究來充分了解遺傳學和藥物反應之間復雜的相互作用。隨著檢測成本的持續(xù)下降和改善患者預后的機會持續(xù)存在，在可預見的未來，這將是一個關鍵的研究領域。

除了基因測序技術帶來的進步外，定制醫(yī)療設備現(xiàn)在在全球家庭中變得司空見慣。這些設備的范圍從簡單的假肢到更復雜的植入式設備，都是專門為單個患者設計和制造的。從歷史數(shù)據(jù)上看，醫(yī)療器械產(chǎn)商依賴于常見尺寸的批量生產(chǎn)的設備。然而，患者往往有特定的人體結構和/或醫(yī)療需求，使得現(xiàn)有的設備尺寸或形狀不合適。

計算機輔助手術在這一領域有所幫助，利用軟件來模擬如何盡可能適當?shù)剡m應標準設備; 然而，這種方法可能會移除比實現(xiàn)正確貼合所需更多的組織。隨著成像技術和自動化的進步，現(xiàn)在可以生產(chǎn)定制的設備。3d打印已經(jīng)能夠生產(chǎn)高度定制的醫(yī)療設備，如助聽器、牙科植入物和手術器械。這些設備可以根據(jù)患者的確切規(guī)格進行設計和制造，從而提高其功效和舒適度。

自動化技術的進步是使這些個性化設備或治療變得容易獲得的關鍵。自動化大大增強了基因測序，使其更快、更高效、更具成本效益。以前，基因測序是一個耗時、昂貴的過程，需要專門的設備和訓練有素的技術人員。然而，隨著自動化技術的出現(xiàn)，基因測序對研究人員和醫(yī)療保健提供者來說變得更容易接觸到。這大大加快了基因研究的步伐，并使快速識別與疾病和其他健康狀況相關的基因突變和標記成為可能。同樣，自動化是定制醫(yī)療設備生產(chǎn)的關鍵。鑒于其優(yōu)秀的速度、靈活性和精度，現(xiàn)在可以大規(guī)模生產(chǎn)具有成本效益的定制醫(yī)療設備。

為患者賦能

向以患者為中心的護理的轉變強調(diào)了患者作為其醫(yī)療信息的積極消費者的角色，這些信息通常通過應用程序和其他數(shù)字醫(yī)療解決方案訪問。這種方法旨在通過為患者提供更多的信息、更多的醫(yī)療服務和更個性化的醫(yī)療體驗，使患者能夠更好地控制自己的健康和醫(yī)療保健決策�；颊�越來越多地參與他們的醫(yī)療保健決策，尋求有關治療和結果的信息，并要求醫(yī)療保健提供者提供更大的透明度和問責制。

由于這種向消費主義的轉變，醫(yī)療保健提供者正在調(diào)整他們的做法，以滿足患者對更便利、可觸及性和可負擔性的需求。遠程醫(yī)療服務的日益普及以及醫(yī)療記錄和檢測結果的在線獲取都體現(xiàn)了這一點。隨著可穿戴設備、移動健康應用程序和其他工具的發(fā)展，醫(yī)療保健領域的消費主義也在推動醫(yī)療保健技術創(chuàng)新，使患者能夠更有效地監(jiān)測自己的健康狀況和管理慢性病。

雖然醫(yī)療保健領域消費主義的興起有可能改善患者的治療效果并提高患者的滿意度，但它也給醫(yī)療保健提供者和政策制定者帶來了挑戰(zhàn)。確�；颊吣軌颢@得高質(zhì)量的循證醫(yī)療信息和服務，同時控制成本并保持整體護理質(zhì)量，這是一項持續(xù)的挑戰(zhàn)，需要整個醫(yī)療保健系統(tǒng)的協(xié)作和創(chuàng)新。此外，人們還擔心，患者可能會過于依賴看似自動化的數(shù)字化結果。如果沒有醫(yī)療保健專業(yè)人員的監(jiān)督，就有很大的可能導致誤診。

醫(yī)療保健政策趨勢（美國及歐洲發(fā)達國家）

現(xiàn)在有了大量可用的數(shù)據(jù)，政策環(huán)境正在迅速適應。數(shù)據(jù)現(xiàn)在是衡量醫(yī)療保健提供者績效的一種手段。這是一種名為 “基于價值的醫(yī)療 ”的新興醫(yī)療政策趨勢的基礎�；�于價值的護理旨在改善患者的治療效果，同時降低醫(yī)療成本。在以價值為基礎的護理模式中，醫(yī)療保健提供者被激勵提供

滿足患者個體需求的高質(zhì)量護理，而不是執(zhí)行更多的程序或檢查來產(chǎn)生收入。有許多政策因地而異，但以下是典型的基于價值的護理政策的一些關鍵特征 :

●按治療效果付費 (P4P): 在基于價值的護理模式中，醫(yī)療保健提供者根據(jù)他們提供的護理質(zhì)量而不是他們提供的服務量獲得報酬。這意味著，醫(yī)療服務提供者被激勵關注患者的治療結果和護理質(zhì)量，而不是他們執(zhí)行的程序或檢查的數(shù)量。

●質(zhì)量指標: 基于價值的護理政策通常包括一套衡量醫(yī)療保健提供者的質(zhì)量指標。這些指標可能包括患者滿意度、臨床結果和對循證醫(yī)療指導的遵守等。

●協(xié)同護理: 在基于價值的護理模式中，鼓勵醫(yī)療保健提供者共同努力，協(xié)同對患者護理。 這意味著初級保健提供者、專家和其他醫(yī)療保健專業(yè)人員可以通力合作，以確保患者在正確的時間接受正確的護理。

●患者參與: 基于價值的的護理政策優(yōu)先考慮患者參與，這意味著鼓勵患者積極參與他們的護理。這可能包括共同決策、患者教育和對慢性病自我管理的支持等。

●風險分擔: 在一些基于價值的護理模式中，醫(yī)療保健提供者可能需要與付款人分擔財務風險，這意味著如果患者沒有達到良好的健康結果，他們可能要承擔經(jīng)濟責任。這可以激勵提供者將重點放在預防和護理協(xié)調(diào)上，以改善患者的預后。

基于價值的護理模式具有改善醫(yī)療保健的潛力，但也存在必須解決的挑戰(zhàn)。其中一個挑戰(zhàn)是確保風險調(diào)整的準確性。風險調(diào)整是在評估提供者績效時考慮患者健康狀況和需求差異的過程。如果風險調(diào)整做得不好，提供者可能會因為他們無法控制的因素而受到不公平的懲罰或獎勵 (例如，患者可能只是個別遺傳因素能力較差，且容易出現(xiàn)多種情況表象 )。為此，以價值為基礎的護理模式可能會在不經(jīng)意間激勵提供者避免接受更有可能出現(xiàn)不良健康結果的高風險患者。這可能會產(chǎn)生一種單方論證效應，即提供者將重點放在更有可能對干預作出反應的患者身上，而忽視了那些病情更重或需求更復雜的患者。這也是一個與保險公司有關的問題。如果保險公司獲得了患者的基因信息，它可能會影響保險的應用或定價。

結論

醫(yī)療保健的未來從未如此光明。預期壽命在不斷增加，從許多方面來看，生活質(zhì)量也在提高。技術進步大大提高了人們接受的護理質(zhì)量，使其更加因材施用。此外，患者獲得健康信息的機會從未如此之好，使個人能夠真正參與驅動和理解自己的醫(yī)療保健相關決策。然而，隨著這項技術的出現(xiàn)及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，政策需要跟上步伐，以保持對改善全世界人類生活這一關鍵目標的關注。

作者簡介

Travis Schneider是 Aerotech公司先進制造行業(yè)拓展經(jīng)理，包括電子制造、激光加工、醫(yī)療技術、數(shù)據(jù)存儲和精密制造。他在精密自動化和機器人領域擁有 13年以上的經(jīng)驗，在應用工程、市場銷售、產(chǎn)品管理和業(yè)務開發(fā)等方面先后擔任過職務。他曾與多家領先的醫(yī)療器械制造商、醫(yī)療設備產(chǎn)商和手術機器人公司合作，開發(fā)并向市場發(fā)布產(chǎn)品。他的專業(yè)知識和對創(chuàng)新的熱情使他成為尋求突破先進制造精密自動化局限的合作伙伴的寶貴資源。